docker 基础概念

为什么是 docker

👀 在了解 docker 之前，我们先回顾一下传统的项目开发部署流程是怎么样的。

1.开发人员根据技术选型安装所需的系统软件和依赖，随后进行开发。

2.本地开发完成，简单测试成功，编译打包发布到测试环境。

3.测试环境测试成功，发布到正式环境。

🐌 如果这些操作都交给一个人来负责，那么他在实践中应该会发现到这些问题

不同机器上的软件环境不一致

软件环境的配置繁多、命令记不清楚

复性搭建软件环境、效率低下

不能愉快地摸鱼，到点下班

😫 从上面的问题就可以看出来，只要是涉及到在不同的电脑上操作项目时，开发者都得在这些基础设施问题上耗费大量的时间和精力，不仅把自己搞得身心疲惫，还会让老板觉得你办事不力，技术不精。

为了解决这些痛点，docker 应运而生。

🐳 docker 是一种基于虚拟化容器技术的软件平台，通过将程序代码和相关依赖共同构建在容器内，避免了应用在不同平台迁移带来的依赖问题，确保了应用在不同环境下达到高度一致的实际效果。同时还具备轻量级，快速部署，易管理的特点。

docker 的基础概念

🍀 学习 docker 需要先理解几个基本概念，不然容易走弯路，这几个基本概念分别是 Images、Containers、Volumes和DockerHub。

• Images 即镜像，它是一个只读的模板，类似于面向对象中的类（Class），在 docker 的世界中，如 mysql，redis，和node等等这些都称作镜像。

• Containers 也叫容器，容器由镜像构建而来，可看做面向对象中的实例化，启动容器可以生成一个 docker 实例，这个实例会运行着对应镜像提供的各种服务，并且容器之间存在应用隔离，不用担心资源污染。如文件系统隔离，网络隔离，进程隔离等等。

• 逻辑卷（Volumes），docker 默认不会保持数据持久化，启动容器会伴随着开启一个读写层，新建或修改的内容都会保存在这个读写层中，一旦关闭了，这个读写层也会跟着不见，下次开启又是全新的实例了。而逻辑卷可以做到数据持久化。用户可以在此配置，将读写层的数据映射到宿主环境中，写入磁盘。

• 仓库（DockerHub），这一点和 github 很像，都是用来存储线上数据的。不同的点是 github 是可以存储各种资源的，而 DockerHub 存储镜像资源。你可以把本地的镜像上传到 DockerHub 中，同样支持公开或私有仓库。

总结

Docker 提供了镜像、容器、仓库和逻辑卷等概念，使得项目在不同环境下具有相同的效果。这样可以减少重复操作、节省时间和精力，提高开发效率。在实际应用中，团队可以根据项目需求和规模选择合适的 Docker 部署方案，从而更好地支持项目的开发和运维工作。点击查看 docker 的极简入门教程。